مراسم افتتاحیه در پارک اکسپو تایپه برگزار شد و شامل مهمانان ویژه مانند مدیر توسعهٔ صنعت دیجیتال، شهردار شهر تایپه و رئیس دیجی‌تایمز و رادیو کالج امپریال بود. مراسم افتتاحیه با سخنرانی معاون و رئیس کوالکام تایوان و آسیای جنوب‌شرقی و استرالیا آغاز شد. آنها نظرات خود را در مورد چگونگی تغییر حوزه‌های مختلف توسط هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند. علاوه‌براین، نمایندگانی از مدیاتک، انویدیا، ای‌ام‌دی، مؤسسهٔ تحقیقاتی فاکسکان و سایر رهبران فناوری و دانشگاهی دیدگاه‌های خود را برای زیست‌بوم هوش مصنوعی آینده به اشتراک گذاشتند. در ادامهٔ رویداد، دیجی‌تایمز و رادیو کالج امپریال میزبان استودیوی زنده بودند که شامل تیم قوی‌ای از میزبانان بود و در مورد روندهای هوش مصنوعی مولد، توسعهٔ فناوری و حکمرانی هوشمند بحث کردند. 

در این رویداد، شرکت‌های بزرگ تولید ریزتراشه دیدگاه‌های خود را در مورد پیشرفت‌های بالقوه در فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی لبه ارائه دادند که به‌طور خاص بر روی توسعه و چالش‌ها در محاسبات لبه‌ای تمرکز داشتند. سخنرانی افتتاحیهٔ نمایشگاه توسط ST Liew، معاون فناوری کوالکام و رئیس کوالکام تایوان و آسیای جنوب‌شرقی، ارائه شد. او گفت هوش مصنوعی لبه به‌تدریج از محاسبات ابری پیشی خواهد گرفت. شرکت‌های بزرگ طراحی‌ مدار مجتمع از جمله ADI و مدیاتک نیز دربارهٔ پیشرفت‌های هوش مصنوعی لبه اظهارنظر کردند.

«کن لین»، مدیر ارشد فروش AMD، گفت این شرکت یکی از محدود شرکت‌هایی است که دارای فناوری‌های GPU،  CPU و NPU است و محصولاتی را ارائه می‌دهد که کاربردهای ابری، لبه و ترمینال را پوشش می‌دهد. این شرکت برای محصولات ابری خود از شتاب‌دهندهٔ MI300X استفاده می‌کند. شرکت AMD این شتاب‌دهندهٔ خود را در دسامبر 2023 معرفی کرد که نسبت به محصولات انویدیا در ظرفیت حافظه با پهنای باند بالا برتری دارد. 

در این رویداد «رابرت وانگ»، مدیرعامل AWS در تایوان و هنگ‌کنگ، تأکید کرد «بدون پلتفرم ابری، هوش مصنوعی امکانپذیر نیست». با‌این‌حال، ابر و لبه مقابل هم نیستند بلکه در یک رابطهٔ متقابل هستند. وانگ اظهار داشت شرکت مادر AWS یعنی آمازون مدت‌هاست که در حال توسعهٔ فناوری‌های اتوماسیون، از جمله برنامه‌هایی مانند هواپیماهای بدون سرنشین، کارخانه‌های اتوماتیک، فروشگاه‌های اتوماتیک است که همگی توسط فناوری‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند. در میان فناوری‌ها، داده‌ها به‌عنوان نفت جدید در نظر گرفته می‌شوند، اما ابتدا باید راهی برای استخراج آن پیدا کرد. در سال‌های اخیر، جنگ داده‌ها اهمیت ویژه‌ای پیدا کرده است و رویدادهای مهم ژئوپلتیکی مانند زنجیرهٔ تأمین، جنگ تجاری آمریکا و چین، و جنگ روسیه و اوکراین همگی شامل جنگ داده‌ها می‌شوند. وانگ اشاره کرد که اپلیکیشن‌های داده در حال دموکراتیک‌شدن هستند و دوران کسب درآمد از طریق عدم تقارن داده‌ها به پایان رسیده است. با‌این‌حال، امنیت داده‌ها را نیز نمی‌توان نادیده گرفت، به‌خصوص در تایوان که یکی از مکان‌هایی است که اغلب مورد حملهٔ سایبری قرار می‌گیرد.

«لارنس هسو»، مدیر مهندسی راه‌حل‌ها از شرکت NetApp که راه‌حل‌های ذخیره‌سازی نرم‌افزاری و سخت‌افرازی را ارائه می‌کند، اشاره کرد که هوش مصنوعی شامل حجم زیادی از محاسبات داده است که چالش‌هایی را برای راه‌حل‌های ذخیره‌سازی سنتی ایجاد می‌کند. در این سخنرانی لارنس هسو مشکلاتی مانند سازگاری و عملکرد را برجسته کرد. او توضیح داد پلتفرم‌های هوش مصنوعی متنوع هستند و ممکن است مشخصات سخت‌افزار ذخیره‌سازی با هم سازگاری نداشته باشند. عملکرد ناکافی می‌تواند باعث اختلال در جریان ورودی و خروجی اطلاعات شود. از نظر مدیریت داده، فرصت‌های یکپارچه‌سازی با لبه ابری در حال افزایش است. هوش مصنوعی شامل محاسبات داده‌های بزرگ است و کاربران به سیستم-های دریاچه داده نیاز دارند. به‌طور خلاصه، در عصر هوش مصنوعی، ظرفیت ذخیره‌سازی نیز در کنار قدرت محاسباتی به یک منبع راهبردی حیاتی تبدیل شده است. او در مورد فرصت‌های فزاینده برای یکپارچه‌سازی لبه ابری و نیاز به راه‌حل‌های مدیریت داده بحث کرد و نتیجه گرفت ظرفیت ذخیره‌سازی در عصر هوش مصنوعی در کنار قدرت محاسباتی بسیار مهم است.